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Skill 简介

ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Lightweight Markdown-only skills for autonomous ML research: cross-model review loops, idea discovery, and experiment automation. No framework, no lock-in — works with Claude Code, Codex, OpenClaw, or any LLM agent.

该 Skill 面向需要提升 AI 工作流效率的用户，适合在日常开发、内容处理、资料整理和企业团队协作中快速接入。

适合谁使用

开发者需要快速审查代码、生成测试用例、整理项目文档。
运营与内容团队需要把重复性写作、资料分析和格式转换交给 AI 工作流处理。
企业团队需要把常用 AI Skill 统一沉淀为可复用的内部工具。
新手用户希望减少环境配置成本，并通过安装服务快速上手。

核心功能

快速接入通过 GitHub 仓库安装，按 README 配置依赖和 API Key。
AI 工作流增强围绕文档处理场景提供更稳定的自动化能力。
可组合使用可与其他 Skill 组合，形成代码、文档、数据或浏览器自动化链路。
持续维护项目由 wanshuiyin 维护，当前许可协议为 MIT。

安装方式

git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
cd auto-claude-code-research-in-sleep

# 安装依赖
npm install

# 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env 并填写 API Key

使用方法

安装完成后，按照仓库 README 的命令或客户端说明启用该 Skill。常见调用方式如下：

# 查看帮助
auto-claude-code-research-in-sleep --help

# 运行示例任务
auto-claude-code-research-in-sleep run ./examples/demo

参数	类型	说明
--config	string	指定配置文件路径
--mode	string	选择运行模式，例如默认、调试或批处理
--verbose	boolean	输出更详细的运行日志

常见问题

Q：如何开始使用 Auto-claude-code-research-in-sleep？

A：参考上方安装方式，按步骤配置后即可使用。如遇到环境问题，可购买安装服务获得一对一指导。

Q：安装过程中遇到错误怎么办？

A：优先查看 GitHub Issues 或项目 README；若仍无法解决，可购买安装协助服务。

Q：是否支持商业使用？

A：该项目使用 MIT 协议，请结合项目仓库中的许可证条款确认你的使用场景。

Auto-claude-code-research-in-sleep